如果你还没有听到大数据带来的兴奋，那么你一直没有注意到。 事实是，大数据分析已成为任何现代业务中最有价值的部分之一。
大量数据在现场爆炸之前，足够的合格人员可以利用它。 但现在事情即将到来，多项认证可以帮助您将职业生涯推向新的高度。 你想在你目前的工作中脱离他人吗？
或者你计划改变职业 ？ 然后查看当前可用的11个最佳大数据认证。
1. Cloudera Apache Hadoop认证管理员（CCAH）
获得此认证后，您可以向您展示具备使用Apache Hadoop群集的技术知识和技能。 选择Hadoop集群安装和管理以及Hadoop分布式文件系统（HDFS）的技能。 您需要在70分以上的成绩才能在90分钟内通过包含60个问题的考试。
2. Cloudera认证专家：数据科学家（CCP：DS）
三门考试构成了完整的课程。 您需要在365天内以不特定的顺序将所有三项都拿走。 常用技能包括从具有不同形式的“噪音”的数据集中提取特征 - 错误，部分记录或不良记录。 并且您将处理以各种格式存储的数据，如JSON，XML和图形链接数据。
候选人开发数据科学解决方案，并通过同行评审系统确保准确性，健壮性和可扩展性。
3. Cloudera认证的专业数据工程师
展示建立在CCP数据科学家计划基础上的这一证书的雇主最需要的技术技能。 在实际操作环境中工作，并使用群集上需要的任何工具来解决客户问题。
4. EMC数据科学家助理（EMCDSA）
在获得EMC认证后，您可以作为数据科学团队成员参与大型项目并作出贡献。 凭借您的技能，您将能够：
部署数据分析生命周期
重构业务挑战，将其视为分析挑战
应用分析技术和工具来分析大数据
创建统计模型
选择适当的数据可视化
5.认证分析专家（CAP）
您需要符合教育和体验条件才能注册此认证。 该计划侧重于分析过程的几个关键领域。 这些包括框架分析和业务问题，方法的选择，模型构建和生命周期管理。
6. HP Vertica大数据认证解决方案专家（ASE）
搜索任何技术工作委员会，很明显惠普的Vertica分析平台被广泛使用。 该认证针对数据库管理员并测试他们诊断和解决问题的能力。 您还可以更好地优化Vertica的性能。 高级任务涉及数据库调整和手动投影设计。 有一个基于云计算的考试，然后通过Pearson VUE考试进行笔试。
7. IBM认证解决方案顾问：大数据和分析V1
此认证表明您了解大数据和分析的基本概念。 您将能够确定客户需求并提出最佳解决方案。 涵盖的技能是：
- 大数据和分析解决方案的设计原则
- 架构
- 流程
- 成熟度和采用模式
我们推荐使用IBM产品的知识，但不是必需的。 IBM认证的大数据和分析解决方案顾问为期两天的新手训练营可以帮助您准备考试。
8. Oracle商业智能（OBI）：Foundation Suite 11g
在参加Oracle中间件和Java认证路径下的这个程序后，展示如何应用解决方案。 开发构建和安装BI解决方案的技能，构建BI仪表板并定义安全设置。
该课程面向Oracle合作伙伴网络的成员。
9. SAS认证
任何SAS认证都值得关注。 对于数据分析，SAS提供商业智能内容开发人员（SAS 9）认证。 SAS Enterprise Miner 13的知识和技能对想要成为SAS认证预测建模师的考生至关重要。 考生需要：
- 建立和评估预测模型
- 评分新的数据集
- 准备数据
统计人员将有兴趣成为SAS认证统计业务分析师。 Logistic回归，方差分析和预测模型在本次考试中进行了测试。
10. MCSE：商业智能
通过考试的个人有资格成为商务智能和报告工程师。 凭证显示您拥有设计和构建数据解决方案的技能，并可在整个组织内实施而不会出现任何问题。 有五门考试与Microsoft SQL Server 2012相关。如果您通过前三门考试，您将成为具有SQL Server 2012认证的Microsoft认证解决方案助理（MCSA）。 最后两门考试为您赢得MCSE：商业智能认证。
11.数据挖掘和应用研究生证书
这个斯坦福大学的大学证书引入了数据挖掘和机器学习的关键思想。 它显示了如何将概念应用于商业，科学和技术，并且在流行度和就业前景方面排名很高。
结论
公司现在比以往更加关注大数据。 但随着大数据空间迅速扩展和发展，认证需要适应。 上述许多计划都会随着行业发生的变化而更新其内容，并且您需要通过定期重新考试保持最新状态 - 通常为每三年一次。 这是值得的努力。 获得认证，无论您的领域如何，向雇主证明您拥有合适的技能，并且您可以在最重要的情况下应用这些技能。
这篇文章已经由 劳伦斯布拉德福德 更新 。